深度学习应用算法工程师

工作职责:
研究深度学习应用领域主流算法模型及其实现,并将各种应用算法模型应用到芯片上;
集成和优化现有主流深度学习框架;
协助底层驱动程序开发和芯片硬件架构设计工作;
任职资格:
熟悉至少一种主流的深度学习应用领域算法,如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等;
熟悉Tensorflow/Caffe/Caffe2/MXNet等主流深度学习框架;
熟练掌握Python,C/C++,有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯;
熟悉CUDA编程及相关库(cuDNN/cuBLAS/openBLAS)或OpenCL编程者优先;
学士/硕士/博士学历,计算机科学/软件工程相关专业;
一年以上相关行业工作经验;
具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力;
工作地点:成都/上海