日前，由深度学习技术及应用国家工程实验室及百度联合主办的 WAVE SUMMIT2021 在北京召开。会间，国内首个深度学习开源平台飞桨（PaddlePaddle）发布多项重大更新。其中，登临硬件平台集成的代码已随飞桨框架V 2.1正式开源发布。与此同时，百度公开了飞桨最新的硬件生态路线图，登临自主研发的GPGPU正式亮相。 

在WAVE SUMMIT 硬件生态分论坛上，登临科技软件负责人王晨辉与华为、英特尔、英伟达、ARM、Graphcore、安霸以及海云捷迅等国际知名芯片厂商一道分享了共建飞桨生态的努力和心得。

＊图为登临科技软件负责人王晨辉

王晨辉表示：“登临 Goldwasser（即国内首款已量产并无缝兼容CUDA 生态的高性能 GPGPU）对飞桨 + dlNNE 集成的实现包含了模型直接导入和框架内部集成的两种飞桨模型运算加速方案。基于登临 Goldwasser 系列产品，客户能够在无缝迁移 CUDA 应用的同时，在 BERT、YOLO、ResNet等模型上获得 3~4倍的能效比的提升，我们相信通过与百度飞桨团队的紧密合作，以登临 Goldwasser 高性能，高可编程，高兼容性等特性，能够有力吸引更多的行业客户采用飞桨+登临硬件平台作为整体解决方案，并将其应用生态无缝迁移过来。”

关于飞桨

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

关于登临

登临科技是国内首家完全凭借自主创新，构建GPGPU核心技术的云端AI计算平台公司。登临科技的GPU＋系列产品开创了新一代 AI通用处理器／加速器的先河，成功填补了国内高性能GPU领域技术和产品方面的空白，并在多个行业应用场景中成功实现了商业化落地。公司自主创新的GPU+（软件定义的异构人工智能计算平台），完美解决了通用性和高效率的双重难题，在提供具备CUDA/OpenCL硬件加速能力的前提下，全面支持各类流行的人工智能网络框架及底层算子。目前，首款基于GPU+架构的Goldwasser系列产品已在多个行业的领军企业进行量产导入,并得到客户的积极反馈。